AIを搭載したドローンは、これまでのドローン技術に新たな可能性を加えています。
従来のドローンが持つ飛行能力に加え、AIの機械学習能力や画像認識技術を活用することで、より自律的な操作が可能となっています。
これにより、配送、点検、農業、災害救助といったさまざまな分野での効率化や安全性向上が期待されています。
従来のドローン技術では難しかったことが、AIを組み合わせることで課題解決に大きく貢献する可能性があります。
そこでこの記事では、ドローンAIの概要やできることを徹底解説します。
また、ドローンAIの活用事例も詳しく紹介しています。
【本記事でわかること】
・ドローンAIとは
・ドローンAIできること
・ドローンAIの活用事例
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ドローンAIとは？
ドローンAIとは、ドローンに搭載された人工知能（AI）技術のことを指し、ドローンの操作や判断を自律的に行えるようにする技術のことです。
従来のドローンは、送信機で操作したり、あらかじめプログラムされたルートに従って動くのが一般的でしたが、AIを組み込むことで、AIが環境や状況に応じてリアルタイムに判断し、自律的なドローンの飛行が可能になります。
身近なところで言うと、AIを搭載したお掃除ロボットが行動パターンを学習し、自らルートを考えて動いている事例が挙げられます。
ドローンAIの行動は、データ収集・データ解析・行動決定、という流れで行われます。
まず内蔵されたカメラやセンサーで周囲の環境を読み取ります。
それからAIで収集したデータを解析し、行動を決めます。
AIは過去のデータから学習して未来の行動を予測できます。
そのため、活動時間が長くなれば長くなるほどより高精度な判断を下せるようになります。
この自分で学習して行動できるAIの特徴によって、人間が視認できない場所や精密さが求められるタスクでも、ドローンが自律性のある活動をできるのです。
ドローンAIは年々進化し続けている
ドローンAIの技術は、年々進化し続けています。
最新のAIアルゴリズムによって、未知の環境下においてもドローンが障害物を避けて最適ルートを探索できるようになりました。
それに加えて、エネルギー消費を最適化するアルゴリズムによって、ドローンの飛行可能時間が長くなり、より遠距離・広範囲の活動を可能にします。
また、ドローンに搭載された高機能カメラによって動く対象物を検出し、識別したり、追跡できるようになりました。
人間の目では視認できないような動きも捉えるため、監視業務や災害時の救助活動で大きな力を発揮します。
AIに関する技術は日々研究が進められており、ドローンAIに関しても今後急速に進化していくことが予測されます。
ドローンAIにできることとは？
ここでは、ドローンAIにできることを1つ1つ具体的に解説します。
【ドローンAIにできること】
1.最適なドローン運用ができる
2.人が立ち入れない場所の調査ができる
3.リアルタイムでデータ収集ができる
4.収集したデータを解析し、次に起こることを予測できる
5.高度な画像処理ができる
6.収集したデータを解析し、次に起こることを予測できる
7.作業効率をアップできる
8.プログラムの変更で様々なパターンの行動ができる
それではここから、ドローンAIができる8つのことについて徹底解説します。
1.最適なドローン運用ができる
ドローンAIでは、最適なドローン運用が可能となります。
一般的には人間が操縦しているドローンも、AIを搭載することにより自ら考えて行動することが可能になります。
それによって、人間の立ち入りが困難な場所や、危険な災害現場などでも、人間が操作することなくドローンのみで捜索活動できます。
さらに新しいバッテリー技術によって、行動を最適化しエネルギーを最小限に抑えられるため、バッテリーが切れるまで飛行を持続できるようになりました。
例えば24時間365日継続的に監視するような業務や、長距離の飛行であっても、人間の力を介すことなく自動で監視できるため、従来より低コストで運用できます。
自律した行動をとれるドローンAIは、今までの監視ツールから進化して、より高度なシステムへと変化しています。
2.人が立ち入れない場所の調査ができる
ドローンAIの特徴として、人が立ち入れない場所でも調査ができることが挙げられます。
今まで人間が踏み入れなかった危険な地域や遠隔地でも、ドローンAIなら代わりに調査が可能です。
AIが自動で行動パターンを決めて様々なエリアへ立ち入れるので、多様な場面での活用が期待されます。
例えば、特殊な環境下の生態系を観測したり、自然災害が発生した際の救助や被害状況のデータ収集、違法伐採の取り締まりなど、今まで人間の力では難しかった場面でも情報収集できるようになります。
また調査場所に人間が直接向かうと時間とコストがかかるのに加え、自然環境に影響を与える可能性もあります。
ドローンであればこれらの負担を軽減できるため、コスト削減や環境保護の観点でもメリットがあると言えます。
3.リアルタイムでデータ収集ができる
ドローンAIはリアルタイムでのデータ収集を可能にします。
ドローンAIは、搭載されているカメラやセンサーによって周囲のデータを収集し、リアルタイムで解析します。
それによって必要な情報を判断し、利用者にリアルタイムデータを提供できるようになりました。
ドローンAIを活用することで、人力でデータ収集するよりも短時間で正確にこなす事ができるので、コスト削減にも貢献しています。
この機能は、災害時の状況把握、建設現場での進捗確認、農業での作物モニタリングなど、様々な分野で活用できます。
4.収集したデータを解析し、次に起こることを予測できる
ドローンAIは、飛行中に収集した膨大なデータをもとに環境や状況を分析し、将来の行動や結果を予測できます。
ドローンAIは、さまざまなセンサーやカメラを通じてリアルタイムで大量のデータを収集します。
ドローンに搭載されたカメラは環境や対象物の映像をキャプチャーして、AIがこれらの映像から物体やパターンを認識し、解析します。
収集されたデータを基にリアルタイムで解析し、特定のパターンや異常を検出します。
この解析には、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムが使用されます。
この結果をもとに、未来の状況や結果を推測するのがドローンAIの大きな強みです。
ドローンAIは、膨大なデータを解析し、それに基づいて未来の状況を予測することで、さまざまな分野での効率化と精度向上に貢献しています。
5.高度な画像処理ができる
ドローンAIの映像処理技術は、ドローンが収集する写真や映像データをリアルタイムで解析し、対象物の認識や分類、異常の検出などを可能にします。
この機能は、監視、農業、災害対応、インフラ管理などの分野で大きな効果を発揮しています。
ドローンAIはカメラが撮影した映像の中から、特定の人物や障害物などを認識できます。
例えば、農業では作物の変化や状態を判別したり、監視作業では不審者や不審物の検出を行います。
また、災害現場ではドローンAIを用いて被害状況を即座に把握し、危険なエリアや救助が必要な場所を特定したり、避難ルートを迅速に導き出すことが可能です。
これらの高度な映像処理技術の一つがディープラーニングによって行われているもので、大量の収集データをもとにAIが自ら学習し精度を高める技術で、画像や映像の解析に強みを持っています。
6.作業効率をアップできる
ドローンAIを使用することで、作業効率を格段にアップさせられます。
特に、高所や災害現場といった人間のアクセスが困難な危険区域での作業効率を大幅に向上させます。
人間の健康や安全のリスクを減らしながら、迅速かつ正確なデータ収集や判断が可能となり、災害対応やインフラメンテナンスなどの分野で大きなメリットが得られます。
高所や災害現場では、迅速な状況把握が必要ですが、ドローンAIは自律的に現場を飛行し、カメラやセンサーを使ってリアルタイムでデータを収集・解析します。
リアルタイムでデータ処理することで、人間が現場に入る時間を大幅に短縮し、救助や対応を迅速化できます。
強風や不安定な足場の風力発電機や高層ビルの点検や、地震や洪水、火災などの災害現場、崩壊の恐れがある建物での救助活動など、危険が伴う場所での作業でも、人間が直接足を運ぶ必要がなくなるので、安全にかつ効率よく作業実施できます。
7.プログラムの変更で様々なパターンの行動ができる
ドローンAIは非常に高いカスタマイズ性を持っており、特定の業務や分野に応じてプログラムを柔軟に調整できるのが大きな特徴です。
例えば、農業においては、作物の健康状態を監視するためにセンサーで取得したデータ情報や画像認識アルゴリズムが組み込まれます。
これにより、作物の病害や水分不足を自動的に検出し、最適な対応を提案します。
また、セキュリティの分野では、特定のエリアに合わせて監視プログラムをカスタマイズします。
例えば、都市部の群衆管理を目的とする場合、人々の行動パターンを認識し、異常行動を自動的に検出するようにプログラムされます。
異常な行動をとる人物を即座に感知し、警告を出すようにカスタマイズが可能です。
このように、ドローンAIは非常に高いカスタマイズ性を備えており、特定の任務や分野に応じて最適な性能を発揮し、幅広い場面での活用が期待できます。
ドローンAIの活用事例3選
ここでは、ドローンAIの活用事例を徹底解説します。
【ドローンAIの活用事例】
AI活用事例①セキュリティドローンを活用した監視・警備分野
AI活用事例②商品の配達を自動化する物流分野
AI活用事例③生育状況や病害虫をモニタリングする農業分野
それではここから、ドローンAIの活用事例を1つずつ解説します。
AI活用事例①セキュリティドローンを活用した監視・警備分野
出典：セコム株式会社
2023年10月、セコム株式会社は、日本初のドローンAI「セコムドローンXX（ダブルエックス）」を発表しました。
これはセコムが開発した2代目となるセキュリティドローンで、2015年12月発表の初代モデルから大幅な機能拡張と性能向上が実施されました。
2024年春に発売予定のセコムのセキュリティドローンは、AI技術を活用して自律飛行を実現し、異常が発生した際には即座に中央監視センターへ通知する機能を搭載しています。
監視カメラと同様の役割を果たしますが、固定の監視カメラでは届かない場所もドローンが入り込めるため、死角のない監視が可能です。
また、監視中のドローンが撮影した映像データから、AIで不審者や不審車両を検知し追尾する機能が搭載されており、コントロールセンターとつなげてスピーカーから警告音声を流すことも可能です。
さらに、バッテリー性能も大幅に向上しており、予備バッテリーを用意すれば24時間の稼働も可能です。
これによって、人手の不足しがちな夜間の警備も実施でき、人件費削減にも役立ちます。
警備業界では人手不足と高齢化が深刻な問題となっており、ドローンAIでの監視はこれらの問題を解決する一つの手段となりえます。
AI活用事例②商品の配達を自動化する物流分野
ネット通販が一般的となり、私たちの生活が便利になる一方で、物流業界の課題は増えていく一方です。
配送物はどんどん量が増えていき、それに伴って配送トラックも増えるため交通渋滞が生じてしまいます。
また遠方や過疎地への配送は長時間運転になるためドライバーの負担となり、業務負荷の多い物流業界は慢性的な人手不足の問題を抱えています。
これらの問題を解決する手段として、物流分野におけるドローンAIの活用が進められています。
長野県伊那市では、高齢などの事情で日常的に買い物へ行くことが困難な住民がいる問題がありました。
出典：ゆうあいマーケット
そこで活用されたのが、ドローンAIによる「ゆうあいマーケット」です。
電話で商品を注文すると、ドローンが地元スーパーの商品を公民館まで配送し、そこからボランティアが利用者の家まで直接届けるという仕組みです。
買い物に加えて、高齢者の見守り機能や地域のコミュニティ強化の役割も果たしています。
ドローンAIを使った配送は安全性の面やセキュリティの観点でまだまだ課題が多いですが、今後法律の制定や実証実験が進んでいき、ドローンAIの活用によって物流業界の課題が解消していく見込みです。
AI活用事例③生育状況や病害虫をモニタリングする農業分野
農業分野において、年々高齢化と人手不足の問題が深刻化しています。
これらの問題を解決するため、ドローンAIの活用が期待されています。
出典：株式会社オプティム
株式会社オプティムは、AI技術を搭載したドローンで「ピンポイント農薬散布テクノロジー」を開発しました。
ドローンが上空から撮影した画像をディープラーニングで解析し、病害虫の発生場所を特定し、必要な場所にだけ適切な量の農薬を散布します。
この技術は米の成長予測にも利用されており、生産性と品質の向上に貢献しています。
一方、デンソーが開発したAIを搭載した野菜収穫システムは、農家の収穫コスト削減と作業の負担軽減に役立っています。
このシステムは、自動車部品製造技術を活用し、収穫作業だけでなく雑草の除去も可能です。
また、24時間稼働することで、農業の生産性と効率が大幅に向上しています。
このように、AI技術の農業分野への導入により、労働力不足の解消、生産性向上、後継者不足問題、さらには農薬使用の環境管理といった課題の解決が期待されています。
ただし、AI導入には初期投資や技術的知識が必要であり、費用や人員のサポート体制を整えることが求められます。
まとめ
この記事では、ドローンAIについての詳細や実際にできること、活用事例を徹底解説しました。
ドローンAIは、インフラや農業、警備、配送などのさまざまな分野で活用可能な革命的技術として注目されています。
高度な人工知能を搭載したドローンは、自律飛行しながらリアルタイムデータ解析を可能にし、作業の効率化と精度の向上を実現します。
ドローンAIが持つ能力は、人手不足や危険な作業の解決策として期待されています。
今後、ドローンAIの研究が進み、より広範な分野で応用されていくことで、社会全体の効率性と安全性を向上させる重要なツールになることが期待されています。
おすすめのドローンスクールは？
おすすめのスクールを知りたいという問い合わせを多く頂くため、当サイトのおすすめドローンスクールを紹介します。
当サイトのおすすめのドローンスクールは「ドローン免許学校（旧NBドローンスクール）」です！
ドローン免許学校は株式会社スカイリードが名古屋を中心に全国展開中のドローンスクールです。
当サイトでも1番おすすめのスクールで、最も受講生をご紹介させて頂いています。
▼ドローン免許学校の情報
どのドローンスクールも教えられる内容には大差はなく、受講する生徒のほとんどが講師の人柄やアフターフォロー（仕事紹介）などでスクールを選択しています。
NBドローンスクール時代からも丁寧な事前説明〜受講〜受講後対応により、多くの方に選ばれています。
無料説明会を聞いてみる
